Labmedya - Laboratuvar ve Sağlık Gazetesi

Retrospektif ve çok merkezli kohort çalışmasına toplam 19.333 örnek dahil edildi. Geliştirme grubu 2024 yılında toplanan 7.140 örnekten, iç zamansal doğrulama grubu 2025 yılına ait 6.809 örnekten oluştu. Dış doğrulama için bağımsız bir üçüncü basamak hastaneden 5.384 örnek kullanıldı. Gruplardaki mantar pozitifliği oranları sırasıyla yüzde 24,6, yüzde 24,0 ve yüzde 17,1 olarak kaydedildi.

Araştırmacılar altı ortak floresan mikroekoloji göstergesiyle lojistik regresyon, LASSO lojistik regresyon ve LightGBM olmak üzere üç model geliştirdi. Performans; eğri altında kalan alan, Brier skoru, kalibrasyon eğrileri ve karar eğrisi analiziyle değerlendirildi. Bireysel risk hesaplamasını kolaylaştırmak için bir nomogram hazırlandı; modellerin hangi değişkenlerden nasıl etkilendiğini açıklamak amacıyla SHAP analizi uygulandı.

İç zamansal doğrulamada lojistik regresyon ile LASSO modellerinin AUC değeri 0,711, LightGBM’nin AUC değeri 0,720 oldu. Bağımsız dış doğrulamada lojistik regresyon ve LASSO 0,821; LightGBM ise 0,813 AUC değerine ulaştı. Brier skorları 0,123 ile 0,163 arasında değişti. Yüksek duyarlılık eşiğinde lojistik regresyon modeli dış doğrulamada 0,946 duyarlılık ve 0,977 negatif öngörü değeri sağladı.

Bununla birlikte dış merkezde sistematik fazla tahmin görüldü. Farklı hastanelerde mantar görülme sıklığı değişebildiği için modelin yerel verilerle yeniden kalibre edilmesi gerekiyor. Bulgular bir tanı testinin yerini alan hazır bir klinik araç sunmuyor; rutin göstergelerle risk sınıflandırmasının mümkün olabileceğini gösteriyor. Çalışmanın erken erişim sürümü hakemli ve DOI sahibidir; nihai kayıt sürümünden önce editöryal düzeltmeler yapılabilir

Kaynak: https://www.nature.com/articles/s41598-026-67265-8