Labmedya - Laboratuvar ve Sağlık Gazetesi

Şirket, 2021 yılında aynı teknolojiyle Pong oynamayı başarmıştı. O dönemde 800 binden fazla canlı beyin hücresi mikroelektrot dizileri üzerine yerleştirilmiş ve sistemin ekrandaki raketleri kontrol edebilmesi için uzun süren eğitim süreçleri uygulanmıştı. Yeni çalışmada ise çok daha az sayıda nöron kullanıldı ve programlama süreci önemli ölçüde kolaylaştırıldı.

Geliştirilen yeni arayüz sayesinde çipler artık popüler programlama dili Python ile programlanabiliyor. Bağımsız geliştirici Sean Cole, bu sistemi kullanarak çiplere Doom oynamayı yalnızca bir hafta içinde öğretti. Brett Kagan, önceki Pong deneyinin yıllar süren bilimsel çaba gerektirdiğini, bu yeni gösterimin ise günler içinde gerçekleştirildiğini belirterek erişilebilirliğin devrim niteliğinde olduğunu vurguladı.

Nöronal çip, rastgele hareket eden bir oyuncudan daha iyi performans gösterdi ancak en iyi insan oyuncuların oldukça gerisinde kaldı. Buna rağmen araştırmacılar, biyolojik sistemin geleneksel silikon tabanlı makine öğrenimi modellerine kıyasla çok daha hızlı öğrendiğini ifade ediyor. Uzmanlara göre yeni öğrenme algoritmalarıyla performansın daha da artması mümkün.

Araştırmacılar bu sistemi insan beyniyle doğrudan kıyaslamanın doğru olmadığını belirtiyor. Amaç, biyolojik dokuyu bilgi işleme açısından benzersiz özelliklere sahip bir “malzeme” olarak kullanmak. İngiltere’deki bilim insanları, bu tür biyolojik veya hibrit bilgisayarların gelecekte robot kollarını kontrol etmek gibi karmaşık ve gerçek zamanlı görevlerde kullanılabileceğini düşünüyor. Doom gibi karmaşık bir oyunun oynanabilmesi, biyolojik sistemlerin belirsizlik ve anlık karar verme süreçlerini yönetebildiğini göstererek teknolojinin potansiyelini ortaya koyuyor.

Kaynak:https://www.newscientist.com/article/2517389-human-brain-cells-on-a-chip-learned-to-play-doom-in-a-week/